 Nová monstrózní AI spotřebují 2x více křemíku a na jejich provoz potřebujete novou elektrárnu!
Důvod, proč zdražují klasické grafické karty a není jich dost, není už žádné tajemství. Může za to NVIDIA, která se místo nich soustředí na výrobu AI čipů, kde ze stejného výchozího kusu křemíku dokáže vydělat místo stovek dolarů rovnou desítky tisíc na kusu. A protože AI šílenství, které NVIDIA chce udržet za každou cenu naživu jak dlouho to jen půjde, zatím pokračuje, firma na něj sází vše. A na výrobu klasických GPU pro herní RTX karty prostě nemá prostor. A dělat ho v tuto chvíli nechce a nebude. Naopak, NVIDIA má v úmyslu ještě přidat další nové generace AI řešení spotřebují ještě mnohem více křemíku než ta současná …
- Proč nejsou RTX 5090? Protože ... RTX PRO 6000
Ale popořadě. Začněme u „AI“/workstation produktu, nového „RTX TITAN“, který má alespoň ty čipy, které by se daly pro herní grafiky použít. Pokud existuje herní karta, na které by měla NVIDIA zájem ji i vyrábět a nabízet, je to RTX 5090 (GB202). S obřím kusem křemíku GB202, je oficiálně prodávána za 2000 dolarů. V praxi ovšem spíše za ceny kolem 3000 dolarů (84 tisíc korun vč. DPH). Nicméně ani to NVIDIA nestačí, podle ní hráči prostě neplatí dost. RTX 5090 tak ani téměř 2 měsíce po uvedení, neexistuje v takových počtech, aby to vystačilo na úvodní pořadník zákazníků po světě. A lepší to prý hned tak nebude (pokud vůbec). Ne že by NV nevyráběla GB202, ale většinu těchto čipů a karet s nimi nechce prodávat jako RTX 5090/5090D modely, když je může prodat jako novou RTX PRO 6000 za násobně vyšší cenu, a tedy čistý zisk do kapsy, protože jediné, co je na RTX PRO 6000 vůči RTX 5090 odlišné a dražší, je extra paměť. Takže pokud hledáte kde jsou všechny ty „chybějící“ GB202 čipy pro RTX 5090:
RTX PRO 6000 je prostě „RTX 5090“, jen má více aktivních jednotek v jinak fyzicky stejném čipu. Konkrétně 24 064 FP32 proti „jen“ 21 760 FP32. Konkrétně je tedy 98% celého čipu aktivních, zatímco herní karta má „jen“ 88,5%. Jinak 512-bit sběrnice zůstává. Ovšem zatímco herní verze má „mrzkých“ jen 32GB, tak ta Workstation edice má 96GB paměti! TGP je 600W, tedy o něco vyšší než 575W u herní edice, jen takty čipu i pamětí jsou o něco nižší. Má ale prostě 3x více paměti.
NVIDIA oficiálně nezveřejnila cenu, protože pokud se na ni musíte ptát, tak na to nemáte a není to produkt pro vás ;). Ale údajně se pohybuje dost přes 8400 dolarů, přičemž má, a teď se posaďte, až o 5%(!) lepší Raytracing výkon, než RTX 5090 za těch „2000“ dolarů. No neberte to ;). Samozřejmě těch 96GB paměti má své výhody a použití, a na hraní her to není. I když technicky vzato je to karta, která nahrazuje starší TITAN modely a lze ji na hraní her normálně použít. Ale pokud prostě někdo tápe, kde jsou ty čipy a proč není RTX 5090 karet dost, tak je to jednoduché. Proč by NV měla vydělávat jen 1000 dolarů na jedné prodané kartě, když může vydělat 7000 dolarů na prakticky stejné kartě ;). A když jsme u toho …
- Nová AI řešení budou ještě větší a náročnější …
NVIDIA tlačí AI horem, spodem i bokem. Šéf firmy už o ničem jiném nemluví, kdy po zmateném plácání na CES přišlo opáčko na GCD a přihlížející neví, jestli mají volat tamní verzi Bohnic nebo co mají dělat. Každopádně proslovy a do ucha mu ty zmatečné nic neříkající slovní saláty, musí napovídat nějaká AI, protože jinak to není možné. Když si pustíte proslovy šéfa NV staré jen několik let, je ten rozdíl proti současnosti naprosto brutální a není to k smíchu.
NV hlavně doufá, že si zákaznici neuvědomí, že ty ceny, které nyní platí všichni za její AI HW, jsou násobně přepálené. Všechny ty investice do současných AI se prostě zdaleka nikomu nevyplatí. A rozhodně se nezaplatí ve formě nějakých zisků a příjmů v žádné dohledné době. Někteří už tvrdí, že přeci jen poptávka ochabuje, speciálně s ohledem na nejisté ekonomické podmínky, které se začínají projevovat. NVIDIA ovšem prozatím tiskne AI HW, jak jen to jde, obětovala i velkou část klasického grafického trhu, kdy dodává jen minimální množství nových RTX 50 hlavně pro mobilní OEM, tak aby partneři měli alespoň něco, ale nic v obvyklém množství. A na tom se prý v dohledné době nic moc nezmění. Naopak, je možné, že NV stáhne výrobu klasických GPU úplně, dokud poptávka po AI je.
Její nové čipy totiž navíc budou potřebovat podstatně více křemíku, než ty stávající. V letošním roce chce uvést na trhu zpožděný Blackwell Ultra, tedy stávající obří čipy s větším počtem aktivních jednotek a vybavené 288GB HBM3e pamětí, a tedy zvedne jejich výrobu, která spotřebuje většinu produkčních kapacit NV u TSMC. Nicméně u generačního nástupce to ještě pořádně osolí:
V druhé polovině roku 2026 má přijít nová generace RUBIN. Čipy budou ještě výrazně fyzicky větší a má mít více než 3x vyšší FP4 výkon. Sice bude míst nadále „jen“ 288GB paměti ale to budou už HBM4. A mimo tohoto „AI GPU“ NV nabídne i nový ARM CPU v podobě 88jádrového/176vláknového VERA. Nicméně to zdaleka nebude to nej. Na druhou polovinu 2027 chce NV vydat slepenec ve formě RUBIN ULTRA. Tedy zdvojnásobí počet „AI GPU“ na 4 celkem a dohromady to ponese 1TB HBM4e paměti. Údajně to bude až 14x výkonnější než chystaný letošní Blackwell Ultra. NVIDA tedy rozhodně nechce, aby poptávka a zájem o AI upadl. Ostatně už si naplánovala i budoucí generaci, kdy ten ještě neuvedený RUBIN (2026/2027) nahradí v roce 2028 ještě mnohem mohutnější REYNMAN.
- Nová AI datacentra potřebují nové elektrárny …
Jinak nejen vyšší ceny klasických grafických karet (ale vlastně i jiných produktů, kdy výroba čipů pro ně musí s výrobou AI soupeřit) je cena, kterou za AI šílenství všichni platíme už dnes. Ale také podstatně vyšší ceny energií. Což budou opět platit všichni, ať o tom vědí nebo ne. Na ono generování textů a obrázků se spotřebuje neuvěřitelné množství energie, kdy větší datacentra mají spotřebu jako menší město. A protože výroba energie je nyní velký problém a mnohé státy už musí dovážet energii, speciálně pokud to nemá být pálením uhlí, tak ty nové elektrárny, a také rozvody a celou tu energetickou síť výrazně zatěžující novými Datacentry atd. někdo bude muset zaplatit. A hádejte, kdo to bude? ;)
S extrémní spotřebou nových AI řešení NVIDIA přichází také zvýšené náklady na chlazení, kdy samozřejmě výkonná kapalinová chlazení jsou nyní naprostou nutností. Ovšem i ta žerou obří množství energie. Hledají se tedy způsoby, jak to chladit a jednou z možností je postavit to ve vesmíru, třeba na Měsíci. Což má ale svá další úskalí (mírně řečeno) … každopádně pokud si myslíte, že všechny ty AI produkty a AI farmy a datacentra jsou obřím plýtváním, věřte že nemáte ani představu, jak velkým problémem a plýtváním už dnes ve skutečnosti jsou. A hlavně jak reálný extrémně negativní dopad mají prakticky na všechno kolem. A žádné pozitivum a přínos to ani zdaleka nevyvažuje. A jak se to ještě násobně zhorší, přičemž samotné „AI“ bude mít ničivé dopady na život každého z nás. Jakékoliv dnes jen teoretické přínosy „AI“ bohužel masivně převýší jeho negativa, protože „AI“ už je a bude masivně používáno jako zbraň. A náš život s „AI“ nástroji a asistenty, a hlavně AI generovaným obsahem všude kolem, rozhodně nebude lepší, jak někteří tvrdí … NV je jediná, která na tom AI skutečně vydělává. Mimo tedy různých podvodníků, kteří AI nástroje už ve velkém zneužívají a využívají ke svému „podnikání“ …
| AUTOR: Jan "DD" Stach |
|---|
| Radši dělám věci pomaleji a pořádně, než rychle a špatně. |
|
